Revolution in der Datenverarbeitung: Wie das Edge-Cloud-Kontinuum Fabriken und Smart Cities verändert
Klaas Barth
Revolution in der Datenverarbeitung: Wie das Edge-Cloud-Kontinuum Fabriken und Smart Cities verändert
Ein neuer Ansatz im Bereich der Datenverarbeitung entsteht, der Edge- und Cloud-Technologien zu einem einzigen, flexiblen System vereint. Das Fraunhofer-Exzellenzcluster Kognitive Internettechnologien schlägt ein Edge-Cloud-Kontinuum vor, in dem die Datenverarbeitung dynamisch zwischen lokalen Geräten und entfernten Servern wechseln kann. Dieses Modell zielt darauf ab, die Stärken von Edge- und Cloud-Computing zu verbinden, um die Effizienz in industriellen Anwendungen und intelligenten Systemen zu steigern.
Edge-Computing spielt bereits heute eine zentrale Rolle in Fabriken, wo die lokale Verarbeitung Verzögerungen minimiert und Produktionsstillstände durch Internetausfälle verhindert. Viele Unternehmen setzen jedoch weiterhin auf Cloud-Computing, dank seiner Skalierbarkeit, Kosteneffizienz und des breiten Dienstleistungsangebots. Das Edge-Cloud-Kontinuum soll diese Vorteile in einer nahtlosen Umgebung zusammenführen.
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In diesem System werden Daten dort verarbeitet und gespeichert, wo es am sinnvollsten ist. Kritische Aufgaben – etwa die Verkehrssteuerung an intelligenten Kreuzungen – übernehmen Edge-Geräte in Echtzeit, während übergeordnete Koordination und Optimierung in der Cloud erfolgen. Ähnlich arbeiten in einer digitalisierten Presswerkstatt Tools wie smartNOTCH und F-Scanner 1D lokal am Edge, während KI-Modelle in der Cloud trainiert werden, um die Effizienz bei Werkzeugwechseln zu verbessern.
Mit fortschreitender Reife der Technologie könnte die Trennung zwischen Edge und Cloud vollständig verschwimmen. Das Kontinuum ermöglicht es Unternehmen, neue Modelle in Bereichen wie dem Internet der Dinge und der künstlichen Intelligenz einzuführen, wo die dynamische Ressourcenverteilung entscheidend wird.
Das Edge-Cloud-Kontinuum verspricht eine anpassungsfähigere und zuverlässigere Datenverarbeitung. Es unterstützt Echtzeit-Anwendungen, wo sie benötigt werden, und nutzt gleichzeitig die Leistungsfähigkeit der Cloud für komplexe Aufgaben. Fabriken, Smart Cities und andere Branchen könnten so deutliche Fortschritte in puncto Geschwindigkeit, Kosten und Betriebssicherheit erzielen.
